公司新聞
然而，當AI從個人走向企業(yè)，從實驗室走進真實業(yè)務(wù)場景時，卻頻頻“卡殼”。大模型雖強，卻難以替企業(yè)理解供應(yīng)鏈、預(yù)測交付風險、優(yōu)化協(xié)同流程。通用AI的“才華橫溢”，在企業(yè)復雜的業(yè)務(wù)邏輯面前，常常顯得“聰明但無用”。
真正的問題不在于AI大模型不夠強，而在于企業(yè)缺少一個懂業(yè)務(wù)、能決策、可執(zhí)行的“智能業(yè)務(wù)中樞”——這是企業(yè)AI的下一站，也是AI價值真正落地的關(guān)鍵所在。
從“技術(shù)狂歡”到“價值回歸”：
企業(yè)AI發(fā)展的理性思考
全球AI領(lǐng)域上演著魔幻現(xiàn)實：
OpenAI用Sora重構(gòu)物理世界，DeekSeek開源AI開啟普及風暴；
某制造企業(yè)卻因AI庫存預(yù)測誤差超30%損失千萬訂單，暴露出通用AI在特定業(yè)務(wù)場景下的不足。
某電商CEO怒斥：“通用AI撰寫周報時文采斐然，但在進行關(guān)鍵的采購決策時卻漏洞百出”，直指通用AI與企業(yè)實際業(yè)務(wù)需求的錯位”
……
這些現(xiàn)象共同揭示了一個不容忽視的現(xiàn)實：通用AI所擅長的“智力游戲”與企業(yè)AI所面臨的“生死戰(zhàn)場”之間存在著本質(zhì)的區(qū)別。當技術(shù)愛好者們沉醉于追逐模型參數(shù)的無限增長時，企業(yè)真正需要的，是能夠深度融入自身業(yè)務(wù)場景、實現(xiàn)可量化驗證、確保安全可控的智能生產(chǎn)力工具，一個能夠驅(qū)動業(yè)務(wù)增長和效率提升的“智能業(yè)務(wù)中樞”。
通用AI vs 企業(yè)AI：本質(zhì)區(qū)隔何在？
通用AI的優(yōu)勢在于其廣泛的知識覆蓋和強大的創(chuàng)造能力，能夠應(yīng)用于各種不同的場景。然而，由于缺乏對特定行業(yè)和企業(yè)業(yè)務(wù)流程的深入理解，通用AI往往難以直接解決企業(yè)面臨的復雜問題。
企業(yè)AI則不然，企業(yè)AI是將數(shù)據(jù)能力+行業(yè)Know-How+AI推理機制深度融合，實現(xiàn)從流程理解到智能執(zhí)行的閉環(huán)。其核心價值在于與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，通過分析企業(yè)的特定數(shù)據(jù)和流程，解決實際運營中的痛點，從而提升效率、降低成本、優(yōu)化決策。
通用AI或許能夠幫你生成一份美觀的PPT，但它無法理解你公司的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，無法預(yù)測特定產(chǎn)品的市場需求波動，也無法有效地管理和維護客戶關(guān)系。企業(yè)AI的終極目標是成為企業(yè)運營的“智能大腦”，深度融入業(yè)務(wù)的每一個環(huán)節(jié)，提供精準的智能支持。
穿透迷霧：
企業(yè)AI的「不可能三角」破局
一項行業(yè)調(diào)研顯示，高達76%的企業(yè)在AI落地過程中面臨著三重主要的困境，我們稱之為企業(yè)AI的“不可能三角”：
業(yè)務(wù)適配性： 如何確保AI解決方案真正符合企業(yè)的特定業(yè)務(wù)需求和流程，而不是為了使用AI而使用AI？
數(shù)據(jù)可用性： 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)質(zhì)量也參差不齊，如何有效地整合和利用這些數(shù)據(jù)來訓練和驅(qū)動AI模型？
決策可信度： 企業(yè)管理者如何信任AI的決策結(jié)果？如何確保AI的決策過程透明、可解釋、可追溯？
面對這些挑戰(zhàn)，在與眾多企業(yè)管理者交流后，我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)真正需要的AI必須具備以下關(guān)鍵特征，才能有效突破“不可能三角”的困境：
企業(yè)需要構(gòu)建一個能夠整合來自各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一平臺，打破數(shù)據(jù)孤島，為AI提供全面、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這不僅僅是數(shù)據(jù)的簡單匯集，更包括數(shù)據(jù)的清洗、整合、治理和標準化。
AI必須能夠無縫地嵌入到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程中，成為業(yè)務(wù)流程不可或缺的一部分，真正發(fā)揮提升效率和優(yōu)化決策的作用。這需要深入理解企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯和操作流程，將AI能力融入到具體的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中。
企業(yè)需要AI能夠進行7x24小時的實時監(jiān)控和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)測風險、優(yōu)化流程，就像一位不知疲倦的“數(shù)智員工”，持續(xù)提升運營效率和響應(yīng)速度。
AI的決策必須基于真實可靠的數(shù)據(jù)，其推理過程需要透明且可追溯，輸出的結(jié)果需要能夠被驗證和解釋，從而建立企業(yè)管理者對AI決策的信任感。同時，AI系統(tǒng)的安全性和可控性也至關(guān)重要。
YonSuite的「AI進化論」：
從工具到商業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)
面對企業(yè)AI落地的復雜挑戰(zhàn)，僅僅依靠通用的AI模型是遠遠不夠的。企業(yè)需要的是一個強大的平臺，能夠提供統(tǒng)一的數(shù)智底座、支持靈活的場景融合、實現(xiàn)智能化的運營，并確保結(jié)果的可信賴。這樣的平臺可以被視為企業(yè)的“智能業(yè)務(wù)中樞”。
用友YonSuite作為AI時代的商業(yè)創(chuàng)新平臺，憑借其強大的平臺能力和AI+全場景的解決方案，為企業(yè)提供了真正落地的AI能力。
依托于一體化、統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)智平臺以及對多個主流大模型（DeepSeek、通義千問、豆包等）的支持，YonSuite具備零代碼/低代碼的開發(fā)能力，能夠支撐企業(yè)快速構(gòu)建和編排個性化的智能體（AI Agent），以滿足不同的業(yè)務(wù)需求。同時，開放的AI生態(tài)系統(tǒng)也能夠支持更廣泛的企業(yè)AI應(yīng)用場景擴展，讓企業(yè)能夠根據(jù)自身的需求靈活選擇和集成不同的AI能力。
更進一步，YonSuite能夠?qū)I能力深度嵌入到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)場景中。
例如，在銷售領(lǐng)域，YonSuite的AI能力可以幫助銷售人員識別高潛力客戶，提供個性化的銷售建議，從而提高銷售效率。在采購領(lǐng)域，AI可以分析歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢，輔助企業(yè)做出更優(yōu)的采購決策。通過預(yù)置和自定義的智能體，YonSuite能夠?qū)崿F(xiàn)財務(wù)、人力資源、生產(chǎn)等多個環(huán)節(jié)的智能化運營。其“流程+數(shù)據(jù)+AI”的深度耦合模式，也確保了AI決策的可靠性和可追溯性。YonSuite的實踐，正是企業(yè)如何構(gòu)建“智能業(yè)務(wù)中樞”的一個典型案例。
此外，通過預(yù)置和自定義的智能體，平臺能夠?qū)崿F(xiàn)7x24小時的實時智能運營。這些“數(shù)智員工”可以持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化企業(yè)的各項業(yè)務(wù)流程，例如自動處理重復性的財務(wù)單據(jù)、智能排班、預(yù)測設(shè)備故障等。隨著底層AI模型能力的提升，例如DeepSeek等模型的深度推理能力，新一代的“數(shù)智員工”已經(jīng)具備更強的自主決策能力，能夠更準確地理解用戶意圖，提供更專業(yè)、更高效的服務(wù)。
為了確保AI決策的可信賴和安全可控，YonSuite平臺會采用“流程+數(shù)據(jù)+AI”的深度耦合模式。AI的推理過程基于企業(yè)的真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并且整個過程是透明且可追溯的。這種機制能夠有效地降低AI產(chǎn)生“幻覺”的風險，確保AI輸出的結(jié)果更加精準可靠，為企業(yè)的決策提供更有力的依據(jù)。同時，完善的安全機制也能夠保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和隱私。
AI革命的終局是：
「商業(yè)基因重組」
在AI技術(shù)日新月異的今天，企業(yè)選擇什么樣的AI戰(zhàn)略將直接決定其未來的發(fā)展高度和速度。當AI開始真正理解企業(yè)的生產(chǎn)、運營和業(yè)務(wù)場景，當AI能夠準確預(yù)測銷售交付風險、優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同、甚至輔助企業(yè)進行戰(zhàn)略決策時，這才是企業(yè)真正需要的AI能力。
一些領(lǐng)先的企業(yè)服務(wù)平臺，例如YonSuite，正在幫助企業(yè)完成從“數(shù)字化”到“智能化”的關(guān)鍵躍遷。這不僅僅是簡單的技術(shù)升級，更是一場深刻的“商業(yè)基因重組”，通過“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化→數(shù)據(jù)智能化→智能業(yè)務(wù)化”的螺旋上升，重塑企業(yè)的核心競爭力。
未來，企業(yè)將不再僅僅是AI技術(shù)的用戶，而是能夠利用AI技術(shù)構(gòu)建自身獨特的智能業(yè)務(wù)體系，實現(xiàn)更高效的運營、更精準的決策、更優(yōu)質(zhì)的客戶體驗和更快速的創(chuàng)新。這才是AI浪潮下，企業(yè)應(yīng)該追求的最終目標——通過深度融合的“智能業(yè)務(wù)中樞”，實現(xiàn)真正的“商業(yè)基因重組”。
下一階段，AI不再是工具，而是企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的構(gòu)建者；它將重塑的不只是效率，而是商業(yè)邏輯本身。